天津公司注册服务中应用人工智能技术的主要场景如下。财务机器人完成财务流程作业：2017年5月，德勤的财务机器人“小勤人”刷爆朋友圈，随后，普华永道、安永、金蝶纷纷推出自家的财务机器人。
无监督学习是给计算机输入只拥有特征而无标签的数据，让计算机根据数据的特征进行数据分类的方法。在这个过程中，计算机自己总结规律即算法，也可以通过某种方式验证并优化算法。
无监督学习适合用于解决分类问题。我们看到人工智能能够帮助人类解决的大都是有丰富数据量、重复性高、规则化程度高、标准化程度高的问题。同时我们已经了解到天津公司注册中心将企业重复性高、业务量大、标准化程度高的财务业务集中处理。经过流程再造后，天津公司注册中心中需要处理的大都是标准化业务，企业可以利用一定的规则进行流程控制。由此可见，天津公司注册服务为人工智能提供了很好的应用基础。
财务机器人能够自动化处理下列财务流程：付款和发票处理、供应商简单查询管理响应、费用审计、订单管理、通过外部信用评级机构定期进行信用检查、财报生成、绩效报表制作、数据有效性验证等。财务机器人的应用消灭了财务流程中高度重复的手工操作，提高了效率，降低了手工操作差错率。文字识别：在天津公司注册系统引入影像管理系统后，很多纸质业务单据、合同、发票都以影像的方式储存在共享中心，并以影像的方式流转辅助审批。这些业务单据和发票中含有大量有价值的业务信息，但是手工将信息录入系统效率低下，差错率高。
技术是一种通过光学输入方式将纸质文档上的文字转化为图像，再利用算法把图像信息转化为可以用电子设备进行编辑的文本信息的技术。这种基于深度学习平台开发出的图像转文本的技术成为共享中心信息电子化的关键，有效减少了人力、物力的浪费，降低了运营成本。而且随着的识别正确率越来越高，大量的结构化数据和非结构化数据为共享中心的数据基础建设提供了支持。语音识别和知识图谱：天津公司注册系统使用语音识别技术后，可以通过收集和分析业务人员的语音指令自动完成业务操作。
例如业务人员说明天订从北京到上海的机票，系统就可以自动识别语音，筛选出机票信息，甚至可以自动填写出差申请单。而当天津公司注册系统使用了知识图谱技术后，管理者可以通过语音输入一条单据控制规则，系统可以自动识别并利用知识图谱技术分析生成新的规则，添加到天津公司注册系统中。利用知识图谱和语音识别，让系统理解管理者的意图，使管控更加智能。
